Conferencia sobre minería de datos
En la actualidad una gran cantidad de documentos en diferente formato son generados de manera electrónica (texto, imágenes, voz, etc.) como resultado de que cada vez más personas tienen acceso a computadoras y a Internet. Minería de datos se refiere a la extracción de conocimiento de una gran cantidad de datos. Conocimiento en este contexto es información estratégica que no fue contemplada claramente en un principio y que puede ser usada para la toma de decisiones. Mi investigación es sobre la aplicación de métodos de minería de datos en cuestionarios, los cuales son herramientas para obtener información de personas en diferentes áreas de estudio. Los cuestionarios constan de preguntas abiertas, preguntas cerradas o ambas. Mientras que las respuestas de las preguntas cerradas son almacenadas como datos tabulares, las respuestas de preguntas abiertas son almacenadas en forma de texto. Las técnicas usadas son de minería de datos tabulares y de minería de textos respectivamente. El área de estudio de los cuestionarios es medicina veterinaria, pero las técnicas propuestas tienen aplicabilidad en cuestionarios de otras áreas. La primer parte de mi investigación se enfoca al manejo y a la extracción de conocimiento de una gran cantidad de cuestionarios mediante el uso de clasificadores para sumarizar texto, en otras palabras, determinar de manera automática sobre qué tema o clase trata cada cuestionario. En la segunda parte de mi investigación se contempla hacer un análisis espacio-temporal de los cuestionarios para extraer patrones que sean de interés para los expertos del área.
Ponente: Matías Fernando García Constantino, PhD Research Student, University of Liverpool
Lugar: Auditorio de Posgrado de la Facultad de Ingeniería de la UNAM
Fecha: 13 de septiembre 17:00hrs